Receita.AI - Reconhecimento de Alimentos por IA

Overview

O Receita.AI é um projeto que foi desenvolvido com o objetivo de reduzir o desperdício de alimentos e facilitar o dia a dia na cozinha. A plataforma oferece uma experiência completa e personalizada para quem busca aproveitar melhor os ingredientes que já possui em casa. Principais funcionalidades:

• Captura de Foto: Permite aos usuários fotografar os alimentos disponíveis na geladeira ou despensa.
• Identificação de alimentos: O sistema reconhece automaticamente os itens presentes na imagem utilizando visão computacional.
• Lista editável de ingredientes: Facilita a correção e ajuste dos alimentos detectados antes de gerar a receita.
• Geração automática de receitas: O sistema cria sugestões inteligentes baseadas nos ingredientes disponíveis.

Além dessas funcionalidades, o Receita.AI conta com o apoio de uma Inteligência Artificial, que atua como uma assistente pessoal de culinária. Com base nos ingredientes detectados, a IA oferece:

• Sugestões de receitas rápidas e práticas;
• Alertas sobre combinações de ingredientes;
• Recomendações de modo de preparo, tempo de cozimento, porções e até um cardápio semanal baseado nos alimentos disponíveis;
• Tudo isso de forma personalizada, conforme os ingredientes que o usuário possui no momento.

O Receita.AI foi pensado para ser uma solução prática, inteligente e acessível, tornando o preparo de refeições mais simples, reduzindo o desperdício e incentivando uma alimentação consciente.

Arquitetura e Tecnologias Utilizadas

O desenvolvimento do Receita.AI foi estruturado em duas principais camadas: back-end e front-end, com foco na experiência do usuário e na precisão do reconhecimento de alimentos.

• Back-end: Desenvolvido seguindo o padrão MVC utilizando Node.js com TypeScript. A autenticação é feita com JWT e cookie-parser, com as senhas protegidas via bcryptjs. O banco de dados utilizado é o MongoDB com Mongoose para modelagem dos dados. Utilizamos também Multer para upload de imagens, CORS para segurança, Express como framework principal e dotenv para variáveis de ambiente. A integração com IA foi feita através de uma API com IA open-source utilizando Axios para as interações e geração de receitas.
• Front-end: Desenvolvido em React Vite com TypeScript, garantindo performance e organização do código. Utilizamos React Navigation para navegação entre telas.
• Captura de imagem: Implementada com biblioteca de câmera, permitindo que o usuário fotografe diretamente os alimentos da geladeira.
• Reconhecimento de alimentos: Utilizamos um modelo de visão computacional para identificar automaticamente os itens presentes na imagem.
• Armazenamento: Dados como receitas favoritas e histórico são salvos localmente utilizando AsyncStorage.

Com essa arquitetura, o Receita.AI oferece uma experiência simples e eficiente: o usuário tira a foto → confirma os ingredientes → recebe uma receita personalizada com base no que já possui em casa.

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