Minhas Principais Contribuições
Como desenvolvedor back-end e responsável pela integração com IA no LifePlus,
minhas principais realizações foram:
Arquitetura e Desenvolvimento do Back-end
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Padrão MSC: Implementei toda a arquitetura back-end seguindo
o padrão Model-Service-Controller para garantir organização e escalabilidade.
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Sistema de Autenticação: Desenvolvi o sistema completo de
autenticação com JWT e criptografia de senhas usando bcryptjs.
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API RESTful: Criei todas as rotas da API para gestão de
usuários, refeições e dados nutricionais com validações robustas.
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Banco de Dados: Projetei e implementei o esquema do MongoDB
com Mongoose, incluindo relações entre coleções e queries otimizadas.
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Integração TACO: Implementei a conexão com a base de dados
nutricionais TACO para informações precisas sobre alimentos.
Implementação da Inteligência Artificial
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Pesquisa e Seleção: Realizei estudo e seleção da melhor
solução de IA para o contexto nutricional do projeto.
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Integração Personalizada: Desenvolvi o sistema que analisa
os dados do usuário e gera recomendações personalizadas de dieta.
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Chatbot Nutricional: Implementei o chat interativo que
permite aos usuários conversarem com a IA para obter orientações.
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Sugestões Inteligentes: Criei algoritmos para gerar
recomendações de refeições, cardápios semanais e alertas nutricionais.
Integração Front-end/Back-end
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Consumo de API: Configurei todas as chamadas HTTP do
front-end React para o back-end com tratamento de erros.
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Autenticação: Implementei o fluxo completo de login e
armazenamento seguro do token JWT no cliente.
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Sincronização de Dados: Garanti que todas as atualizações
fossem refletidas em tempo real entre front-end e back-end.
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Comunicação com IA: Desenvolvi a ponte entre a interface
do usuário e o sistema de IA para respostas em tempo real.
Desafios Técnicos Superados
Durante o desenvolvimento, enfrentei e resolvi diversos desafios complexos:
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Segurança de Dados: Implementei proteções rigorosas para
dados sensíveis de saúde dos usuários.
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Performance da IA: Otimizei as consultas para garantir
respostas rápidas mesmo com grandes volumes de dados.
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Precisão Nutricional: Garanti que as recomendações da IA
fossem nutricionalmente adequadas e personalizadas.
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Documentação API: Criei documentação detalhada para
facilitar a integração com o front-end e futuras manutenções.
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Tecnologias que Utilizei
- Node.js
- TypeScript
- Express
- MongoDB
- Mongoose
- JWT
- Bcrypt
- IA Generativa
- API REST
- Git/GitHub